聯邦學習隱私計算開源平臺FATE （Federated AI Technology Enabler）正式發布聯邦大模型FATE-LLM功能模塊。通過將聯邦學習和大模型結合，FATE-LLM在各參與方的敏感數據不出本地域的前提下，根據各方實際數據量進行算力投入，聯合進行大模型訓練。基于此技術方案，多個機構可以通過FATE內置的預訓練模型進行橫向聯邦，利用各自隱私數據進行聯邦大模型微調，從而提升自身大模型應用的效果。

　近期發布的FATE-LLM為聯邦大模型初步版本，未來FATE開源社區還將針對聯邦大模型的算法、效率、安全等方面進行持續優化，并持續推出后續版本，提升聯邦大模型的安全性、易用性和通用性。

　　在技術創新層面，聯邦大模型將有機會充分利用分散在各個組織的算力和數據，融合聯邦學習和AIGC相關技術，實現異構數據分布式安全訓練。這將為自然語言處理，語音識別，機器視覺等AI領域帶來全新的技術范式。

　　在行業應用方面，聯邦大模型未來將有機會重塑金融、零售、工業等多行業的數字化形態。相關應用場景包括在金融領域的智能客服、內容風控、金融資訊情感分析、文本意圖識別、營銷場景智能創意生成和優化等。即使機構自身擁有的數據量和算力可能不足，仍能發揮聯邦大模型的優勢，安全合規地提升客服、營銷、風控的效果。